今後人間の仕事はAIが助けるというイメージで、なんとなく次のように感じている方も多いのではないでしょうか？
「●●は、●●するための役割があり、AIに代替されることは難しい思う。」
「ほぼすべての人間の仕事はAIの進化によって変化する可能性はあるけど、完全になくなるわけでない」
「今後も人間のスキルや経験が必要とされる場面が残り、高品質の仕事を提供するためには、人間とAIが共存できる。」
しかしながら、ChatGPTの登場によって、知的革命が現実味を帯びてきており、AIが人間の知能を超える、いわゆる「シンギュラリティ」というのはすぐそこに迫ってきているとは言われていて、その兆候がすでに出始めているのはご存知の通りだと思います。
とりわけ労働職の強いブルーカラーよりもむしろ知的労働であった、ホワイトカラーの職業の方が影響が強いと言われている理由は、生まれながらに5感や頭脳を備えた「優秀な人間」を安い人件費で賄っているような人間を人間で置き換えられやすいブラックになりがちな職種は、AIなどのIT技術の方がまだまだ割高なためコスパが見合わない傾向にあるためです。
一方で、AIの進化によって新しい職種も出現することが期待が加速していて、AI技術の進歩は止まることを知りません。今後の社会や職業に対して、私たちはどのように対応していくべきでしょうか？
そんなChatGPTで有名なOpenAIとペンシルベニア大学の研究者が「GPTはGPT：LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開しています。
この中では、「GPTモデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」していて、米国において以下の可能性があることが示されています。
- 労働力の約80％が、少なくとも仕事の10％に影響を受ける
- 約19％の労働者全体で仕事の50％に影響
さらに、この論文ではプログラミングとテキスト執筆のスキルはLLM（言語モデル）の影響を受けやすく、科学的、批判的思考スキルを必要とする職業（数学者、ジャーナリスト、翻訳者、作家、Webデザイナー、会計士などは影響を受けやすく、グラフィックデザイナー、SEO担当者、財務管理者）は影響を受けにくいとしていますが、これはChatGPTに限った調査であり、AIの種類は画像、映像、音楽など多方面に及ぶためこの調査内容は限定的です。
そこでこのページでは、ホワイトカラーやブルーカラーなど、AIに影響度が高い30の職種について調査し、その職種ごとにその特性や自動化される理由について解説します。
この予測は、主観的なものであり最先端であるがゆえに流動的なので、今後違ってくるところもあると思いますが、具体的にすることで傾向をつかむことを目的としています。
このページを読むことで、「AIや最新技術に振り回されることなく」より解像度高く未来をとらえ、どういった方向に時間や力を注げばいいか思考する一助となれれば幸いです。
ホワイトカラー
会計士
AIによる自動化技術により、簿記や決算業務が自動的に処理されるため、会計士の需要が減少する可能性があります。特に、決算書作成や税務申告などのルーチンワークは、AIによって自動的に行われることが予想されます。
弁護士
法律や税法に基づく情報の整理や分析を自動化する技術の発展により、これまで複雑だった契約書や法令遵守に関する法的文書の作成や契約書のチェック、アドバイスなど、ルーチンワークの業務がAIに置き換えられる可能性があるため、弁護士の需要が減少する可能性があります。
マーケティング担当者
AIによる自動化技術により、マーケティング分析や顧客データの分析が自動的に行われるため、マーケティング担当者の需要が減少するもしくは高いレベルのみが求められていく可能性があります。
HR担当者
AIによる自動化技術により、採用プロセスや人事評価などのルーチンワークが自動的に処理されるため、HR担当者の需要が減少する可能性があります。特に、AIによる採用プロセスは、候補者の書類選考や面接など、従来の手作業で行われていた作業が自動化され、採用担当者の仕事が減少することが予想されます。
グラフィックデザイナー
AIによる自動化技術により、ロゴやアイコンなどのデザイン作業が自動化されるため、グラフィックデザイナーの需要が減少する可能性があります。
Webデザイナー
AIによる自動化技術により、Webサイトのデザインやレイアウトが自動化されるため、Webデザイナーの需要が減少する可能性があります。
映像クリエイター
AIによる自動化技術により、映像制作の一部が自動化されるため、映像クリエイターの需要が減少する可能性があります。特に、CGやVFXなどの技術が進化することによって、人間の手による作業が減少することが予想されます。
コピーライター
AIによる自動化技術により、広告やプロモーションの文章作成が自動化されるため、コピーライターの需要が減少する可能性があります。特に、AIによる自動生成記事の技術が進化することによって、コピーライターの仕事が変わることが予想されます。
音楽クリエイター
AIによる自動化技術により、作曲や音楽制作が自動化されるため、音楽クリエイターの需要が減少する可能性があります。特に、AIによる音楽生成技術が進化することによって、人間の手による作曲が減少することが予想されます。
ゲーム開発者
AIによる自動化技術により、ゲーム開発の一部が自動化されるため、ゲーム開発者の需要が減少する可能性があります。特に、AIによる自動生成ゲームの技術が進化することによって、ゲーム開発者の仕事が変わることが予想されます。
税務署員
税務署員は、税金の納付や申告書の作成などを行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で申告書が作成されるようになる可能性があり、税務署員の需要は減る可能性があります。
保険引受人
保険引受人は、保険契約の申し込みや承認を行う仕事です。しかし、AIによって保険会社が自動で契約を承認するようになる可能性があり、保険引受人の需要は減る可能性があります。
ローンオフィサー
ローンオフィサーは、個人や企業に対して貸し付けるローンを取り扱う仕事です。しかしながら、AIによって貸し付けの判断が自動で行われるようになる可能性があり、ローンオフィサーの需要は減る可能性があります。
データエントリー
AIによる自動化技術により、大量のデータを処理する作業が自動化され、データエントリーの需要が減少する可能性があります。
翻訳者
機械翻訳技術の向上により、一部の翻訳業務が減少する可能性があります。例えば、Googleの翻訳サービスは、AIによる機械翻訳技術を採用しています。AIは、大量のデータを元に自動的に翻訳を行うことができ、高速かつ正確な翻訳を実現することができます。ただし、機械翻訳技術には限界があり、専門的な分野や文化的なニュアンスなど、人間特有の知識や感性が必要な翻訳業務には依然として人間の翻訳者が必要とされることがあります。
証券アナリスト
AIによる投資アドバイスや自動売買プログラムの普及により、証券アナリストの需要が低下する可能性があります。例えば、AIは大量のデータを分析して市場のトレンドや企業の業績を予測することができます。
また、自動売買プログラムによって、市場の変動をリアルタイムで追跡し、自動的に取引を行うことができます。これにより、従来の証券アナリストの役割である市場の分析や企業分析が自動化され、一部の証券アナリストの仕事が減少する可能性があります。
ただし、AIによる投資アドバイスや自動売買プログラムはまだ完全に信頼性が確立されておらず、人間の判断力や経験が必要とされる場合もあるため、証券アナリストの役割は完全に消滅するわけではありません。
銀行員
AIによる自動化やオンラインサービスの普及により、一部の銀行員の仕事が減少する可能性があります。例えば、AIによる自動化技術により、銀行業務の一部が自動的に処理され、銀行員が手動で行っていた業務が減少することが予想されます。
また、オンラインサービスにより、顧客が自分自身で銀行業務を行うことができ、銀行員が必要とされる場面も減少する可能性があります。ただし、銀行業務は顧客とのコミュニケーションや、複雑なトラブルの解決など、人間特有のスキルや経験が必要とされる場面が多いため、銀行員の仕事が完全に自動化されるわけではありません。
アドミニストレーティブ・アシスタント
アドミニストレーティブ・アシスタントは、企業での事務作業を支援する仕事です。
AIによって自動で事務作業が行われるようになる可能性があり、アドミニストレーティブ・アシスタントの需要は減る可能性があります。
ブックキーパー
ブックキーパーは、企業の会計業務を行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で会計処理が行われるようになる可能性があり、ブックキーパーの需要は減る可能性があります。
カスタマーサービス担当者
カスタマーサービス担当者は、顧客からの問い合わせや苦情対応などを行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で問い合わせや苦情対応を行うチャットボットが普及すれば、カスタマーサービス担当者の役割が減少することが予想されます。特に、簡単な問い合わせに対する回答や情報の提供は、AIによって効率的に行われることができるため、カスタマーサービス担当者の必要性が減少する可能性があります。
テレマーケター
テレマーケターは、商品やサービスを電話で営業する仕事です。しかし、AIによって自動的に行われるマーケティングがますます発展するにつれ、テレマーケターの需要は減る可能性があります。
ブルーカラー
スーパーのレジ
スーパーのレジは、店舗で商品を購入する際に代金の受け取りや会計を行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で支払いが行われるようになる可能性があり、キャッシャーの需要は減る可能性があります。
組立ライン作業者
組立ライン作業者は、製品を生産するラインでの組み立て作業を行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で組み立て作業が行われるようになる可能性があり、組立ライン作業者の需要は減る可能性があります。
製造業の求人情報
製造業の求人情報は、製造業の仕事を探す人に情報提供を行う仕事です。しかしながら、AIによって求人情報を自動で配信するようになる可能性があり、求人情報自体の提供者の需要は減る可能性があります。
ファーストフード店員
ファーストフード店員は、ファーストフード店での接客や調理を行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で調理が行われるようになる可能性があり、ファーストフード店員の需要は減る可能性があります。
小売業販売員
小売業販売員は、商品を販売する仕事ですが、AIによって自動で販売が行われるようになる可能性があり、小売業販売員の需要は減る可能性があります。
受付スタッフ
受付スタッフは、来客や電話応対、予約管理などを行う仕事です。しかしながら、AIによって自動で応対が行われるようになる可能性があり、受付スタッフの需要は減る可能性があります。
駐車違反の取締り
AI技術を用いた自動車の運転支援システムが普及することで、駐車違反の発生件数が減少することが予想されます。また、自動運転車の普及によって、駐車違反が起こること自体が減る可能性もあります。このように駐車違反が減少すれば、駐車違反の取締りに従事する警察官の数が減少する可能性があります。
配達員
宅配便などの配達員は、商品の配達や集荷などを行う仕事ですが、自動配達ロボットやドローンによる配達が増加することで、宅配便やメッセンジャーの役割が減少する可能性があります。特に、都市部などの密集地では、自動配達ロボットやドローンがより効果的に活用されることが予想されます。
倉庫作業員
倉庫作業員は、商品の受け取りや出荷、在庫管理などを行う仕事ですが、自動化技術が進化することで、倉庫内の作業プロセスの多くが自動化される可能性があります。例えば、自動化されたコンベアやロボットによって、商品の移動や整理が行われることが予想されます。そのため、倉庫作業員の役割は減少する可能性があります。
電気工
多くの電気工作業は機械化・自動化が進んでおり、製造工程や建設現場での自動化が進むことで、電気工の仕事量が減少する可能性があります。また今後、ロボット技術の進化によって、電気工が行っている作業の一部がロボットによって代替されることが予想されます。
看護師
テレヘルスケア技術が発展することにより、自宅での診療や病院外での医療サービスの提供が増え、看護師が行う一部の業務がテクノロジーによって代替される可能性があります。また、高齢化社会に伴い、介護ロボットの開発が進んでおり、看護師が行う一部の業務がロボットによって代替される可能性があります。
AI技術が進化することで、看護師が行う業務の一部が自動化される可能性があります。例えば、医療情報の分析や診断支援などが自動化されることで、看護師が行う業務量が減少する可能性があります。
以上が、今後10年以内にAI普及によって自動化されるリスクが高いとされる職種トップ30についての解説です。
ただし、これらの職業が完全になくなるわけではありません。AIはあくまで人間の業務を支援するための技術であり、人間とAIが協力して働くことで、より効率的で高度な業務を実現することができます。
AI技術の進化によって、新たな職業が生まれる可能性もあるため、常に学び続け、自己成長することが求められる時代になっているといえます。
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